Lagerschäden verhindern, statt “nur” vorhersagen!
Predictive Maintenance wird zu Resilient Maintenance. Mit unserer Messtechnik können Lager mit optimaler Energieeffizienz betrieben werden, ohne Schäden zu riskieren, und der Schmierstoff kann bis zu seinem tatsächlichen Lebensende verwendet werden. Unsere Vision ist es, unsere Kunden zu befähigen „noch bessere“ – also effizientere und zuverlässigere – Maschinen zu bauen und diese im Optimum zu betreiben.
HCP Sense, eine Ausgründung der TU Darmstadt, bietet eine einfache und wirtschaftliche Lösung zur Messung von Lagerlasten und zur Überwachung der Schmierung. Für Maschinenhersteller und Betreiber ergeben sich mit diesen Informationen neue Möglichkeiten, z.B. für Digitale-Geschäftsmodelle.
Last- und Schmierungsdaten sind essenziell für Predictive Maintenance und zur Optimierung von Fertigungsprozessen. In Diskussionen mit Maschinenbauern und Anlagenbetreibern haben wir erkannt, dass der Aufwand für Anpassungskonstruktionen ein großes Hindernis bei der Integration von Sensoren ist. Aus diesem Grund haben wir ein patentiertes Messverfahren entwickelt, das konventionelle Lager zu Sensoren macht und nur minimale Konstruktionsanpassungen benötigt. Für den Anwender ist es deshalb sehr einfach und wirtschaftlich auch in bestehende Konstruktionen integrierbar.
Wir beraten Sie gerne zu nutzenstiftenden Einsatzoptionen unseres Sensorlagers in Ihren Anwendungen. Für Gleit- und Wälzlager!
