HCP Sense GmbH

Prozessüberwachung Vom Standardlager zum Sensor

all about automation Friedrichshafen 26

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Beschreibung

Gerade bei dynamischen Prozessen ist die präzise Steuerung eine Herausforderung. Daher ist die Messung der Lagerkräfte für Anlagenbetreiber von großem Interesse.

Wenig Platz für zusätzliche Messtechnik

Nach aktuellem Stand der Technik können dafür externe Kraftsensoren zum Einsatz kommen. Größter Nachteil dieser Technologie ist, dass die Sensorik im Konstruktionsprozess der Anlage berücksichtigt werden muss. Stellt sich für die Neukonstruktion schon oft der mangelnde Bauraum als Problem dar, so ist es beim Retrofit fast immer eines, das sehr aufwendige Konstruktionsänderungen nach sich zieht.
Ideal ist eine Technologie zur Lastüberwachung, die bei gleicher Funktionalität wie herkömmliche Kraftsensoren ohne zusätzlichen Bauraum auskommt.

Unsere Lösung

Genau diese Anforderungen erfüllt das Sensorlager von HCP Sense. Da wir die elektrischen Eigenschaften des Wälzlagers selbst nutzen, wird keine externe Sensorik benötigt. Lediglich eine elektrische Kontaktierung, jeweils einmal am drehenden und einmal am stehenden Teil der Anlage, genügt.

Das grundsätzliche Funktionsprinzip

Jeder einzelne Kontakt zwischen einem Wälzkörper und dem Innen- oder Außenring kann als Plattenkondensator betrachtet werden, der aus zwei metallischen Oberflächen (Innen- bzw. Außenring und Wälzkörper) sowie dem dazwischen befindlichen Schmierstoff bestehen, welcher als Dielektrikum fungiert. Je nach Belastung bildet sich aufgrund der Hertz’schen Pressung eine unterschiedliche Schmierfilmdicke und eine unterschiedliche Kondensatorfläche aus. Diese variablen Größen lassen sich mit unserer Messtechnik in Form unterschiedlicher elektrischer Impedanzen erfassen und ermöglichen direkte Rückschlüsse auf die Lagerkräfte.

Ihre Vorteile

• Prozesse direkt im Kraftfluss überwachen
• Prozesskräfte verstehen und zur Steuerung nutzen
• Zustandsüberwachung von Werkzeugen
• Online-Überwachung der Produktqualität
• Maximalen Wirkungsgrad erreichen
• Auslegung verbessern und Simulationsmodelle validieren

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